Tekoäly on tullut jäädäkseen huippu-urheiluun
Sprint AI:n Joonas Wallenius esitteli Tampereen Huippu-urheiluviikolla mitä kaikkea tekoälyllä voidaan huippu-urheilussa tehdä. Hän muistutti, että tekoäly on vain niin hyvä kuin sille syötetty data.
Tekoälyn kehitys urheilussa on viime vuosina ollut poikkeuksellisen nopeaa. Siinä missä vielä muutamia vuosia sitten puhuttiin lähinnä yksittäisistä mittareista ja analyysityökaluista, on nyt siirrytty kokonaisvaltaiseen, datavetoiseen urheilijakehitykseen. Suomessa tätä muutosta edustaa erityisesti Sprint AI, kotimainen teknologiayhtiö, joka keskittyy urheilijoiden holistiseen kehittämiseen.
Holistinen lähestymistapa – koko urheilija keskiössä
Sprint AI:n ydinajatus on yksinkertainen mutta mullistava: urheilijaa ei voida kehittää pelkästään fyysisten ominaisuuksien kautta. Sen sijaan huomioon otetaan:
- kuormitus ja palautuminen
- psykologiset tekijät
- suoritusdata
- harjoittelun kokonaiskuva
Maailmalla tämä kehitys on jo pitkällä. Ero alkaa näkyä selvästi niiden organisaatioiden välillä, jotka ovat lähteneet mukaan tekoälyn hyödyntämiseen ajoissa – ja niiden, jotka vielä odottavat.
Sprint AI:lla jalansija Yhdysvalloissa
Vaikka Sprint AI ei ole Suomessa vielä laajasti tunnettu, sen päämarkkinat ovat Yhdysvalloissa, erityisesti siellä joukkueurheilun parissa. Siellä tekoälyn hyödyntäminen on jo arkipäivää huipputason organisaatioissa.
Hyvä esimerkki urheilun datavallankumouksesta löytyy NHL:stä. Carolina Hurricanes, joka on menestynyt erinomaisesti pudotuspeleissä ja pelannut Stanley Cup -finaaleissa, tunnetaan yhtenä liigan edelläkävijöistä datan hyödyntämisessä. Joukkueen menestyksen taustalla on myös poikkeuksellinen johtajuus:
- Eric Tulsy GM ei ole entinen pelaaja, kuten useimmissa NHL-seuroissa
- Hän on taustaltaan Piilaaksossa työskennellyt tiedemies
- Tulsy on tuonut analytiikan keskeiseksi osaksi joukkueen rakentamista
Tämä kuvastaa laajempaa trendiä: urheilussa yhdistyvät nyt perinteinen valmennus ja huipputason datatiede.
Sprint AI & Los Angeles Rams – miten data muuttui toiminnaksi
Useimmat ammattilaisurheilujoukkueet hyödyntävät tuskin 5 % käytettävissään olevasta datasta. Parhaat joukkueet käyttävät jo tekoälyä parantaakseen tätä merkittävästi ja mahdollistavat nopeamman sekä vaikuttavamman päätöksenteon kuin kilpailijansa.
Huipputason urheiluorganisaatioissa ongelmana ei ole siis datan puute, vaan päinvastoin sen hajanaisuus. Tietoa on liikaa ja se on jakautunut eri järjestelmiin, jolloin sen tehokas hyödyntäminen jää puutteelliseksi.
Sprint AI ja Los Angeles Rams solmivat lokakuussa 2024 monivuotisen yhteistyön, jonka tarkoitus on hyödyntää tekoälyä pelaajien suorituskyvyn, terveyden, palautumisen ja päätöksenteon tukena. 18 kuukauden yhteistyön ensimmäinen toimintavuosi ylitti jopa omat odotukset.
SprintAI keräsi Ramsille kaiken suorituskykyyn, kuormitukseen ja palautumiseen liittyvän datan yhdelle alustalle. Tämän jälkeen pystyttiin muuttamaan toimintaa reaktiivisesta raportoinnista ennakoivaksi päätöksenteoksi. Tämä oli merkittävä käännekohta yhteistyössä.
Merkittävä vaikutus pelaajien pelikuntoon ja käytettävyyteen
2025 kauden aikana Ramsin loukkaantumiset vähenivät 47%:lla. Tämä ei tarkoittanut ainoastaan parempaa suorituskykyä kentällä, vaan myös merkittäviä taloudellisia säästöjä. Tähtipelaajien pysyessä pelikuntoisina ei tarvinnut maksaa palkkoja loukkaantuneille ilman pelipanosta. Samalla tarve korvaaville pelaajille väheni. Paremmat tulokset → enemmän tuloja (voitot, playoffit, media). Näin säästöt olivat useita miljoonia dollareita yhden kauden aikana.
Ajankäyttö tehostui
Huippu-urheilussa yksi suurimmista haasteista on ajan puute. Tekoälyn arvo korostuu erityisesti siinä, että se vapauttaa asiantuntijoiden aikaa niihin tehtäviin, joissa ihmisen osaaminen on korvaamatonta – kuten valmennukseen, vuorovaikutukseen ja johtamiseen.
Alustalle kehitetyt tekoälymallit analysoivat pelaajadataa jatkuvasti ja nostavat automaattisesti esiin kriittiset havainnot valmentajien käyttöön. Aiemmin valmennustiimit saattoivat käyttää tuntikausia manuaaliseen datan läpikäyntiin. Nyt järjestelmä tunnistaa riskitekijät ja poikkeamat automaattisesti, esittää ne selkeästi ja tarjoaa lisäksi tarkemmat analyysit visuaalisessa ja tekstimuodossa.
Reggie Scott (Senior Vice President of Sports Medicine and Performance) kertoo yhteistyöstä.
Pelaajakohtainen analysointi tehostui
Yksilöllinen kuormitusmalli ((kuormitus, palautuminen, harjoittelu, pelikuormitus) seuraa jokaisen pelaajan suorituskykyä ja tunnistaa tilanteet, joissa kuormitus ylittää turvallisen tason. Kun poikkeama havaitaan, järjestelmä antoi hälytyksen välittömästi. Tämä vähensi rasitus- ja ylirasitusperäisiä loukkaantumisia merkittävästi. Kehitysaskel oli merkittävä verrattuna aiempaan, jossa kuormitusta voitiin seurata lähinnä ryhmätasolla ja usein manuaalisesti.
Tekoäly laskee harjoitussnapit
Yksi esimerkki on harjoitusten analysointi ja yritysten laskeminen. Aiemmin valmennusryhmä laski esimerkiksi snapit manuaalisesti videoilta, mikä oli hidasta ja altisti inhimillisille virheille. Kehitetty tekoälyratkaisu automatisoi tämän prosessin täysin ja tuottaa nyt reaaliaikaista dataa harjoitusten aikana.
Yhteinen linja henkilöstön välillä ja nopeammat ja varmemmat päätökset
Urheiluorganisaatioissa raportointi on olennainen osa arkea. Eri rooleilla – kuten päävalmentajalla ja GM:llä sekä performance-tiimillä on omat tietotarpeensa, ja raporttien koostaminen vie usein paljon aikaa. Tekoälyn avulla raportit voidaan generoida automaattisesti eri kohderyhmille räätälöityinä. Tämä nopeuttaa tiedonkulkua ja varmistaa, että päätöksentekijöillä on ajantasainen ja selkeä kuva tilanteesta.
Seuraava vaihe on laajentaa analyysi yksittäisistä mittareista kokonaisvaltaiseen suorituskyvyn mallintamiseen. Tavoitteena on tuoda mukaan uusia osa-alueita, joita perinteisillä menetelmillä ei ole ollut mahdollista huomioida. Näin voidaan rakentaa entistä tarkempi ymmärrys siitä, miten pelaajien suorituskykyä voidaan kehittää ja ylläpitää kestävällä tavalla.
NFL seurojen omistajat kiinnostuneita
Esitys NFL-omistajille oli tärkeä, koska se osoitti, että tekoäly ei ole vain tukitoiminto, vaan strateginen kilpailuetu. Teknologian avulla voidaan optimoida pelaajaresursseja, pienentää loukkaantumisriskiä, parantaa organisaation tehokkuutta sekä kasvattaa taloudellista tuottoa
Yksi merkittävimmistä muutoksista on se, että suuret kansainväliset teknologiayhtiöt ovat alkaneet panostaa voimakkaasti urheiluun. Aiemmin fokus oli esimerkiksi stadioneissa ja infrastruktuurissa sekä kaupallisissa digiratkaisuissa.
Nyt painopiste on siirtynyt urheilutoiminnan ytimeen – koska siellä syntyvä data on valtavan arvokasta.
Myytti tekoälystä – ei korvaa ihmistä, vaan auttaa
Usein ajatellaan, että tekoäly automatisoi ihmisten työn. Sprint AI:n näkökulma on kuitenkin täysin päinvastainen. Joonas Wallenius kertaa:
Tekoäly on parhaimmillaan silloin, kun se auttaa ihmisiä tekemään työnsä nopeammin ja paremmin.
Valmennuksessa tämä tarkoittaa vähemmän aikaa raportointiin. Enemmän aikaa urheilijoiden kanssa työskentelyyn sekä yksilöllisempää valmennusta.
Kulttuurin muutos ratkaisee
Teknologia yksin ei riitä. Muutos vaatii ajattelutavan uudistamista, rohkeutta kokeilla uutta ja yhteistyötä organisaatioiden välillä.
Esimerkiksi NFL:ssä jopa kilpailevat joukkueet jakavat dataa, koska mitä suurempi datamäärä = sitä parempi ennustemalli.
Haasteet: luottamus ja tietoturva
Tekoälyn hyödyntämisessä on myös haasteita. Henkilöstön tekninen osaaminen ja kouluttaminen on erittäin tärkeää. Sen lisäksi tarvitaan myös urheilijoiden luottamus. Ristiriitaa voi aiheutta tilanne, jossa seura arvioi koko ajan, kuinka paljon palkkaa pelaaja saa ja miltä hän näyttää arvioinneissa.
Erityisesti avoimien AI-työkalujen käyttö ilman suojaa voi johtaa datavuotoihin. Siksi huippujärjestelmät toimivat suljetuissa, turvallisissa ympäristöissä. Tavallinen käyttäjä saattaa ladata chat GT ja katsoa mitä sieltä tulee ulos. Jos tiettyjä tiliehtoja ei ole määritelty, tiedot valuvat välittömästi erilaisten somealustojen tietopankkeihin.
Tulevaisuus – keskustelevat käyttöliittymät
Nopeasti muuttuvan tekoälymaailman seuraavat kehitysaskeleet ovat jo ilmassa.
- Käyttäjän kanssa keskusteleva tekoäly
- Visuaaliset analyysit ja puheohjaus
- Käyttö älylaseilla ja muissa ympäristöissä
Esimerkiksi valmentaja voi tulevaisuudessa kysyä tekoälyltä suoraan – kuka pelaajista on suurimmassa loukkaantumisriskissä tällä viikolla?
Urheilun tulevaisuus ei ole joko/tai, vaan yhdistelmä ihmistä ja tekoälyä. Sprint AI edustaa tätä muutosta etulinjassa.
